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Viernes, 24 Julio 2026 00:39

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS PROCESOS ELECTORALES

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QUITO (Agencia ANE).-La inteligencia artificial comienza a incorporarse en los procesos electorales en América Latina.

Se utiliza  para el monitoreo de la desinformación hasta la revisión de los gastos de campaña y la atención de las consultas ciudadanas. De acuerdo con datos difundidos por el  Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD),  Chile, México y Panamá ya utilizan herramientas digitales para monitorear la conversación pública, mejorar la fiscalización y atender a los votantes.  

México ha establecido principios para orientar el desarrollo, la compra y la utilización de sistemas de inteligencia artificial en el Instituto Nacional Electoral. También ha creado cursos obligatorios para que su personal comprenda cómo funcionan estas tecnologías y cuáles son sus límites.También mantiene un registro de las herramientas que utiliza, evalúa sus resultados y exige que una persona revise las decisiones o los productos generados con inteligencia artificial.

En Chile  el Servicio Electoral utiliza desde 2020 sistemas de monitoreo para analizar las conversaciones sobre los comicios y detectar posibles amenazas contra la institución y el proceso electoral.El seguimiento reveló además que la violencia política en las plataformas digitales afecta especialmente a las candidatas y a otras mujeres que participan en la vida pública.

Chile también analiza incorporar procesos automatizados a la fiscalización de los gastos de campaña. Estas herramientas podrían revisar grandes volúmenes de documentos y cuentas, aunque los resultados seguirían sujetos a una comprobación humana.

Panamá el Tribunal Electoral emplea herramientas de monitoreo digital para realizar una escucha activa de las redes sociales, identificar desinformación y detectar campañas sucias o actos de violencia digital que posteriormente pueden ser remitidos a las unidades responsables de investigarlos.

Según el PNUDl las restricciones presupuestarias, la falta de personal especializado y la dependencia de proveedores tecnológicos externos pueden limitar la capacidad de las instituciones electorales para evaluar, controlar y sostener los sistemas. A esto se suman la brecha digital y los posibles sesgos culturales y lingüísticos de tecnologías que muchas veces fueron desarrolladas fuera de América Latina.

El PNUD sostiene que el uso de  la inteligencia artificial   debe contribuir a elecciones más inclusivas, transparentes y confiables, y no adoptarse únicamente porque la tecnología esté disponible.

Dicha Agencia ha elaborado    con el Departamento de Asuntos Políticos y de Consolidación de la Paz de la ONU una guía , basada en la experiencia   en asistencia electoral en más de 100 países y territorios.

Dice que  la inteligencia artificial puede utilizarse para depurar registros de votantes, detectar duplicados, revisar documentos, responder consultas ciudadanas, analizar gastos de campaña e identificar anomalías o amenazas digitales. No obstante, advierte que no toda tarea que pueda automatizarse debería quedar en manos de un sistema.

En un proceso electoral, un error aparentemente pequeño puede tener consecuencias importantes: excluir a una persona del registro de votantes, señalar incorrectamente una irregularidad, exponer datos sensibles o alimentar dudas sobre la credibilidad de los resultados.

Por ello, la guía recomienda evaluar cada herramienta antes de adoptarla, probarla en condiciones reales, explicar cómo funciona y establecer quién responde cuando se equivoca.

Las decisiones que afecten el derecho al voto, la elegibilidad de una candidatura o los resultados electorales deben seguir siendo revisables y atribuibles a personas e instituciones.

El documento también llama a proteger especialmente los datos biométricos y electorales, vigilar los sesgos contra mujeres, minorías, personas con discapacidad y comunidades poco representadas, y reducir la dependencia de proveedores privados cuyos sistemas no siempre pueden ser examinados por las autoridades.

La supervisión humana, añade, es indispensable, pero no basta por sí sola. El personal debe contar con formación, tiempo y capacidad técnica para cuestionar los resultados de la herramienta, en lugar de limitarse a validarlos automáticamente.

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